Comparativa BIM 5D: Estudio de Caso por José Luis Brioso (TFM del Máster BIM Ferroviario)

La implantación de la metodología BIM en infraestructuras y obra civil ya no es el futuro; es el presente regulatorio. Para las empresas del sector AECO, la automatización del cálculo de costes y presupuestos (BIM 5D) a través de estándares abiertos resulta un factor decisivo de competitividad.

En este artículo desglosamos el Trabajo Final de Máster (TFM) presentado por José Luis Brioso, modelador BIM en Quadrante Group (Meta Engineering). Este estudio, desarrollado dentro del Máster BIM en Infraestructuras e II.CC. de RF AECO Competence Center, plantea un análisis riguroso entre los principales softwares de medición 5D del mercado.

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El Contexto del Estudio: Quadrante Group y la Ingeniería Ferroviaria

José Luis Brioso ha participado en proyectos de infraestructura de gran envergadura, como la ampliación de la Línea 11 de Metro de Madrid, la Línea 9 de Metro de Barcelona, y la remodelación del Tranvía Blau. Tras la integración de Meta Engineering en el grupo internacional Quadrante (con presencia en 20 países), se identificó la necesidad vital de evaluar flujos de trabajo 5D más eficientes y escalables.

  • Agradecimiento y dedicación: El trabajo contó con la orientación directa del tutor Carlos Lucena y el respaldo del departamento de infraestructura liderado por Antonio Gómez.
  • Especialización en BIM 5D: Los profesores de RF AECO (Miguel Pachón, Evelio Sánchez y Ferran Bermejo) aportaron la formación en mediciones sobre la que se sustenta esta investigación comparativa.

El Planteamiento: La Norma ISO 19650 y el Estándar IFC

Ante el contexto normativo actual, el estudio busca responder a una pregunta estratégica para la ingeniería civil: ¿cuál es el método más eficiente para medir modelos BIM?

  • Objetivo ISO 19650: Para el año 2030, el Plan BIM España valorará positivamente que las empresas estén certificadas en la norma ISO 19650 y cuenten con tres años de experiencia. Por ello, el sector debe tener dicha norma implementada de cara a 2027.
  • Estándares Abiertos (ISO 16739): Siguiendo la normativa internacional, la comparativa utiliza modelos en formato abierto IFC.
  • Metodología Ensayada: Se evaluaron tres flujos de trabajo: una medición manual en TCQ (reflejando la práctica habitual de la empresa) frente a dos herramientas automatizadas mediante reglas sobre IFC: Open BIM Quantities y Mamba.

El Impacto del Plan BIM España (2025)

El estudio cobra una relevancia crítica al considerar que, desde el 1 de octubre de 2025, el Plan BIM España establece tres requisitos de obligado cumplimiento en contratos públicos:

  • Uso obligatorio de un Entorno Común de Datos (CDE).
  • Equipos de proyecto con formación BIM acreditada.
  • Obtención de mediciones y presupuestos directamente desde el modelo BIM.

Dimensión 1: Entorno e Interoperabilidad

En el primer bloque de comparación se evalúa la conexión entre el modelo 3D y el software de costes, así como la reducción del error humano.

  • Entorno Cerrado vs. Abierto: El flujo manual en TCQ opera en un entorno cerrado al requerir el modelo nativo de Revit y exportaciones en hojas Excel para volcar datos a TCQ. Por el contrario, Open BIM Quantities y Mamba leen el modelo mediante conexión directa al formato estándar IFC.
  • Trabajo en la Nube vs. Local: Open BIM Quantities requiere subir el modelo a la plataforma colaborativa BIM Server Center. Mamba, en cambio, opera como software local y autónomo, cargando el archivo directamente.
  • Riesgo de Error Humano: La medición manual en TCQ acarrea un riesgo alto de error al digitar mediciones o asignar partidas. Las herramientas automatizadas sobre IFC reducen este riesgo a niveles mínimos gracias al uso de reglas automáticas.

Dimensión 2: Automatización y Banco de Precios

La eficiencia operativa en BIM 5D depende de la capacidad de transformar propiedades del modelo IFC en partidas presupuestarias estandarizadas.

  • Bancos de Precios: Los tres flujos permitieron cargar e integrar el banco de precios de http://infraestructures.gencat.cat/ 2025 en formato BC3.
  • Nivel de Automatización: TCQ Manual requiere un proceso tedioso elemento a elemento. Open BIM Quantities y Mamba ofrecen una automatización alta mediante reglas de medición que pueden reutilizarse en proyectos futuros.
  • Ergonomía de Trabajo: Mamba destaca por incorporar la propiedad de arrastre (drag & drop) de partidas y parámetros, agilizando la usabilidad frente a la interfaz de CYPE. Además, Mamba genera informes desglosados por nivel geométrico por defecto.

Dimensión 3: Licencias, Usabilidad y Modificaciones del Modelo

El retorno de inversión (ROI) del software se mide en el tiempo ahorrado cuando se producen cambios durante la fase de diseño.

  • Gestión de Modificaciones: En TCQ manual, cualquier cambio en el modelo implica rehacer tablas en Revit, reexportar a Excel y verificar importes manualmente. En Open BIM Quantities y Mamba, las mediciones se recalculan automáticamente al volver a cargar el archivo IFC actualizado.
  • Análisis Económico de Licencias: Una licencia anual de TCQ asciende a 370 € (o 75 €/mes). Por su parte, Open BIM Quantities se integra dentro de la suite de CYPE (aprox. 1.320 €/año para un conjunto de 14 módulos especializados, resultando en ~94,29 € por módulo).
  • Escalabilidad Futura: El tiempo inicial invertido en configurar reglas de medición en entornos abiertos se transforma en un activo reutilizable para toda la organización.

Matriz Comparativa y Veredicto Final

Tras analizar exhaustivamente el comportamiento de los datos, el estudio concluye de forma categórica:

  • Superioridad de la Automatización: Los sistemas basados en reglas sobre modelos IFC superan ampliamente a las mediciones manuales al eliminar incoherencias y horas de re-trabajo.
  • Precisión Decimal: Mamba ofrece la particularidad de sumar los parciales exactos mostrados en pantalla en función de la precisión definida, evitando redondeos intermedios.
  • Balance Técnico: Mamba obtiene mejor puntuación en experiencia de usuario por la carga directa de archivos IFC y la función de arrastre. No obstante, presenta cierta lentitud de procesamiento en modelos de gran tamaño por sus procesos en segundo plano.

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